Искусственный интеллект устроился в правоохранительные органы

Правоохранительная система тесно связана с правами и свободами человека. Потому эта специфическая деятельность, в особенности работа судов, очень слабо воспринимает новые технологии в России. Отдавать «на откуп» искусственному интеллекту самое ценное никому не хочется. Но это не отменяет застарелые проблемы правоохранительной системы, в том числе человеческий фактор и нехватку профессионалов. Существенно помочь в решении этих проблем вполне способны технологии искусственного интеллекта, а также связанные с ним машинное обучение и Deep Learning. 

В России применение искусственного интеллекта (ИИ) в правоохранительной системе развито явно недостаточно. Основным фактором, сдерживающим проникновение ИИ в России, является финансовая ситуация. Однако первичная проблема — недостаточное правовое регулирование. Правительство должно задать направление регулирования сферы ИИ, что оно и делает сейчас, разработав Концепцию развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 г.

Конечно, одной лишь концепции недостаточно. Необходим прежде всего апробационный период, в ходе которого будут выявлены сферы нормативного регулирования, которые требуют наибольшего внимания, а также устранены законодательные пробелы. Если говорить про сферы права, на которые необходимо обратить наибольшее внимание, — это гражданское законодательство (естественно, как основа интеллектуальной собственности), а также административное право, уголовное право. Именно регулирование на уровне отраслей права заложит основу для регулирования ИИ без привязки к конкретной сфере экономики или общества.

Из-за этих основных проблем мы пока в основном можем лишь наблюдать, как применяют ИИ правоохранители в других странах. Опыт скопился достаточно приличный, чтобы для нашей страны наметить те узкие сферы, где можно начинать применять ИИ относительно безопасно.

1. Первая область, где точно стоит применять ИИ, — расследование киберпреступлений. Пока в этом направлении ИИ применяется лишь бизнесом для раннего предотвращения возможных угроз.

2. Распознавание лиц. Городская система распознавания лиц работает в Москве уже три года и показывает отличные результаты, в Санкт-Петербурге система действует в течение двух лет, еще в десяти городах России системы ввели недавно. Старт технологии дан, далее вопрос упирается лишь в финансовый фактор.

3. Оценка рисков для тюрем и коррекционных учреждений. Система определения рисков изучает и сравнивает профили и поведение заключенных до приговора и после заключения, их взаимоотношения, их предыдущую активность в интернете, после чего дает рекомендации по размещению в определенных учреждениях и камерах, которое исключало бы возникновение конфликтов. Такие исследования проводились в США, показав успешные результаты. На данный момент система не вводится ввиду возможного общественного и политического резонанса.

4. Оценка рисков при условно-досрочном освобождении. Это именно та область, в которой за рубежом ИИ применяется довольно активно. Риски обычно определяются такими факторами, как криминальная история, возраст, этническая принадлежность, пол и т.д. Для расчета вероятности рецидива используется алгоритм, который классифицирует риски по уровням: низкий, средний, средне-высокий или высокий. Учитываются также отношение к социуму, преступные связи, образование, занятость, досуг и т.д. 

5. Автоматическая идентификация измененных отпечатков пальцев. Люди, связанные с криминальным миром, периодически целенаправленно наносят повреждения кончикам пальцев: стирают поверхность кожи, наносят кислоту, режут, делают небольшие операции. Иногда это происходит непреднамеренно: виноваты условия работы, заболевания или медицинские процедуры. На данный момент используется лишь ИИ, который определяет наличие и возможные причины таких изменений отпечатков.

6. ИИ в работе американских судов помогает госслужащим структурировать данные из множества документов, а гражданам — разобраться в судебной системе, заполнять формы документов и правильно проходить этапы судебных разбирательств.

7. Анализ ДНК. За границей давно используют ИИ для анализа ДНК. Согласно недавнему заявлению МВД России, ведомство планирует использовать нейросети для расследования серийных преступлений и составления «фоторобота» по ДНК нарушителя. Сообщается, что технически такая возможность уже есть, но в России пока недостаточная база геномных данных для анализа. Внедрение технологии запланировано на срок до 2024 года.

8. Исследование выстрелов. Ученые работают над разработкой алгоритмов обнаружения выстрелов, их характеристик, направления, времени, определения количества присутствующего огнестрельного оружия, соответствия конкретных выстрелов конкретному огнестрельному оружию, оценки вероятностей класса и калибра. Это перспективное направление разработок ИИ, которое не имеет точных сроков внедрения.

9. Предсказание преступлений. Это очень широкая сфера применения ИИ, поскольку уголовные кодексы содержат большое количество видов преступлений. При этом выявляются не только возможные нарушители, места будущих преступлений, но и возможные жертвы. Это позволяет полиции расставлять приоритеты в управлении ресурсами, чаще направлять патрули в места возможных преступлений.

Ясно, что ИИ будет и дальше внедряться в практику правоохранительной деятельности с развитием и расширением доступности технологий умного города, датчиков, интернета вещей.