ENG
Активнее всего банки внедряют технологию Data Science (обработка данных): она наиболее выгодна в финансовом плане. От использования чат-ботов и роботизированного распознавания документов прибыль меньше. Об этом заявил в среду, 21 ноября, руководитель дирекции искусственного интеллекта и анализа данных банка «Уралсиб» Юрий Сирота, выступая на Russian Tech Week 2018.
«В современных банках ограничено использование искусственного интеллекта. Прежде всего внедряют чат-ботов, искусственный интеллект по оптимизации банковской деятельности и роботизированное распознание документов. Однако основная монетизация технологий искусственного интеллекта идет благодаря внедрению Data Science. Она помогает анализировать, обрабатывать и хранить массивы данных», — отметил банкир.
По его словам, в связи с внедрением новых технологий в банках сегодня кадровый голод, так как не хватает специалистов, способных внедрять новые решения.
«Нельзя полностью полагаться на open source — открытое программное обеспечение. Необходимы собственные разработки, а для этого нужны грамотные специалисты. К сожалению, сейчас их не хватает, так как мало людей могут создавать и адаптировать под задачи бизнеса новые алгоритмы», — добавил Юрий Сирота.
Он обратил внимание на то, что развитие технологий в банковском секторе обусловлено необходимостью улучшения финансовых показателей.
«Прежде чем внедряется новая технология, строится финансовая модель. Если результат будет стоить издержек, эта технология будет внедряться», — заключил Юрий Сирота.
