ENGНа юге России часть площадей агропромышленного комплекса «Песчанокопская аграрная группа» будет выделена под создание специального полигона. На нем будет тестироваться разработанная компанией Cognitive Pilot сельскохозяйственная техника с искусственным интеллектом (ИИ).
Помимо этого, компания Cognitive Pilot создаст и первую в мире базу данных изображений, которые будут использоваться для обучения систем ИИ в сельском хозяйстве — так называемых «дата-сетов». Будет создан инструмент, который облегчит разработку систем управления сельхозтехникой с помощью автопилотов, рассказала в комментарии для «Инвест-Форсайта» генеральный директор компании Ольга Ускова.
«Полигон позволит создать широкий класс ситуаций, в том числе и крайне редко встречающихся в условиях реальных сельхоз-работ, в разных погодных условиях при разной освещенности, имеющих высочайшую ценность для подготовки базы данных и в итоге обеспечивающих безопасную работу автономной системы управления сельхозтехникой», — прокомментировала она.
В свою очередь:
«Знания, тонкости ведения сельхоз-бизнес-процессов будут добавлены в общий проект со стороны “Песчанокопской аграрной группы”», — сообщил главный акционер и член Совета директоров Владимир Яловенко.
Стоит подчеркнуть, что раньше сельское хозяйство не было избаловано глобальными дата-сетами: обычно все разработчики останавливались на решении локальных задач вроде, например, опрыскивания сорняков. В этом смысле проект Cognitive Pilot, по сути, — первая в мире попытка создать глобальную базу данных, которая потом может использоваться во всем мире.
Что будет включено в дата-сет? Достаточно большой объем данных — это, во-первых, изображения с видеокамер, установленных на тракторах и комбайнах. Кроме того, сельхозтехника будет комплектоваться аппаратурой, с которой будет сниматься информация о пробеге и траектории. Учитываться будут погодные условия, геометрические характеристики сельскохозяйственных площадей, а также сельхозкультуры, которые на них произрастают.
При этом надо подчеркнуть, что именно «натурные», так сказать, дата-сеты являются наиболее репрезентативными: в буквальном смысле слова в полях, а не в смоделированном компьютером мире есть возможность собрать наиболее полную информационную картину, позволяющую учесть максимальное количество параметров для устойчивой работы системы.
Стоит отметить, что Россия — не единственная площадка компании для тестирования и апробации подобной технологии. На данный момент предполагается, что в этом году могут присоединиться такие страны, как Канада, США, Аргентина и Южная Корея, Китай. Хотя сами разработчики признают, что пандемия коронавируса может внести коррективы в планы, но надеются, что сильно все же не помешает.
«Мы ставим задачу создать самую большую и репрезентативную базу данных для задач умного сельского хозяйства в мире», — резюмирует Ольга Ускова в комментарии для «Инвест-Форсайта».
Вот только одна проблема возникает. У кого теперь просить перепахать огород, например, по весне? Раньше хоть знакомый тракторист был, а теперь — у искусственного интеллекта, думаю, не допросишься.
Автор: Тарас Фомченков
