ENG
Еще совсем недавно электронные меню и зум-ужины казались излишеством. А теперь, когда пандемия диктует новые тренды, такие потребительские запросы уже обычное дело. Бесконтактный мир — не просто метафора. Это реальность, в которой мы существуем.
За последние несколько лет пандемия COVID-19 сильно ударила по ресторанному бизнесу: в 2020 году, по данным Росстата, ресторанный рынок России упал на 20,7%. С другой стороны, именно коронавирус подтолкнул общепит к стремительному развитию и ускорил внедрение решений искусственного интеллекта в эту сферу. В эпоху постковида владельцам ресторанов ИИ-технологии позволяют решать широкий спектр задач — от маркетинга до управления персоналом. С помощью подобных сервисов бизнесмены могут оптимизировать расходы предприятия, анализировать финансовые показатели заведения, рассчитывать количество смен сотрудников и даже отслеживать настроение гостей.
Сегодня в искусственный интеллект вкладываются многие коммерческие компании. Это вполне оправданно: инвестируя в ИИ, они стремятся повысить уровень продаж и наладить процессы взаимодействия с клиентами. При этом одной из главных технологий будущего становится компьютерное зрение. В настоящее время оно внедряется повсеместно, особенно в ритейле и общепите, где помогает работать с большим объемом данных.
По части внедрения машинного зрения больше других преуспел Китай: здесь искусственный интеллект в ближайшее десятилетие планируют сделать ведущим драйвером развития национальной экономики. Еще пять лет назад китайцы сделали настоящий технологический прорыв для общепита, открыв «умный ресторан» KFC, который угадывал предпочтения посетителей по лицу. Киоски в заведении были снабжены технологией facerecognition, которая делала прогнозы относительно любимых позиций меню для гостя в зависимости от его пола, возраста и истории заказов. Проект компания KFC реализовала совместно с телекоммуникационным гигантом Baidu. Тогда еще мало кто предполагал, что аналитика на основе компьютерного зрения станет востребованной даже у небольших игроков рынка.
В другой технологической империи, в США, сеть McDonald's внедрила аналогичное решение в 2019-м, купив израильский стартап DynamicYield. Решение искусственного интеллекта DynamicYield было установлено в цифровых экранах меню. Анализируя погоду, время суток, уровень трафика в ресторане и другие факторы, система рекомендовала блюда гостям.
Важно отметить, что искусственный интеллект помогает не только улучшить покупательский опыт. Он широко применяется при масштабировании бизнеса. Например, американская программа Placer.ai анализирует трафик пешеходов и другие обезличенные данные, а затем предлагает клиентам наиболее удачные места для открытия нового магазина или ресторана. Таким образом, видеоаналитика выступает в роли консультанта и подсказывает общепиту локации для размещения.
Но это только одна из ее возможных функций. Placer.ai, к примеру, также анализирует посещаемость существующих точек, что позволяет определить целевую аудиторию и ее средний доход, а также спрогнозировать эффективность запуска сезонного меню.
Методы компьютерного зрения сегодня лежат в основе видеоаналитики, которая нацелена на автоматизированное получение данных с видеокамер в режиме реального времени. Компания Ivideon создает видеоаналитические решения уже более десяти лет; они особенно широко применяются в ресторанной отрасли.
Наши решения позволяют игрокам рынка построить технологическую экосистему для целей безопасности и оптимизации бизнес-процессов. С помощью отчетов IvideonAnalytics — инструмент портфеля видеоаналитических модулей — мы обеспечиваем учет KPI, предоставляя удаленный доступ к любой камере со всех устройств.
Кроме того, наши решения обеспечивают интеграцию с корпоративными системами, включая системы контроля доступа, безопасности, пожарной сигнализации и CRM, что также весьма востребовано у общепита. В целом наши сервисы привлекательны для быстрорастущих компаний, которым требуется легкая масштабируемость и возможность подключения сервиса к имеющимся у клиента системам и новым объектам.
В нашем арсенале есть и столь важная для общепита функция распознавания лиц. Она помогает клиентам предотвращать мошенничество и отслеживать подозрительные операции с наличными. Также она умеет составлять так называемые «черные списки» посетителей. И если нежелательная персона зайдет в ресторан, система тут же оповестит об этом администратора или сотрудника службы безопасности.
Видеонаблюдение и аналитика помогает бизнесу реализовывать самые смелые задумки. У одного из наших клиентов — крупной сети пиццерий — стояла задача сделать кухню открытой 24/7, чтобы добиться максимальной прозрачности перед гостями. Мы поставили камеры видеонаблюдения в горячих цехах — прямо над линией, где раскатывается тесто. Это позволило вести круглосуточную трансляцию с кухни каждой пиццерии. Просмотреть ее мог любой, просто зайдя на сайт пиццерии с мобильного устройства.
