ENG
Ежедневно следить за миллионами постов, мемов и обсуждений — задача, которая для человека просто невыполнима. Для нейросетей же это вполне привычная работа. Ведь они не читают контент как мы, а обрабатывают его через сложные алгоритмы, выявляя повторяющиеся темы и активные обсуждения.
Нейросети обращают внимание на три основных аспекта.
Во-первых, тексты. Они анализируют посты, комментарии и хештеги, находят популярные фразы, часто задаваемые вопросы и скрытые шаблоны. Например, если в интернете внезапно растет количество запросов о «зимних космических мемах», алгоритмы фиксируют это еще задолго до того, как тренд становится мейнстримом.
Во-вторых, видео. ИИ распознают сюжеты и форматы: какие переходы, челленджи или мемы набирают популярность. Некоторые системы способны даже анализировать реакции зрителей, определяя, под какими роликами люди оставляют позитивные или негативные эмодзи, а какие просто перематывают.
В-третьих, аудитория. Нейросети распределяют пользователей по поведению и интересам, что позволяет предугадывать, какие темы будут востребованы в каждой конкретной группе. Например, людям, интересующимся гаджетами, уже через несколько дней после анонса нового iPhone алгоритмы предложат релевантный контент, еще до массового освещения этого события в СМИ.
Яркий пример таких нейросистем — Google Trends и ChatGPT, которые за считанные минуты предоставляют список растущих запросов в нужной нише. Нейросети помогают не только с поиском тем, но и с персонализацией контента. Например, добавление генеративных изображений в рекламу увеличит количество целевых действий на 10–15%, а в SMM — повысит вовлеченность за счет точного соответствия интересам аудитории.
По данным «Яндекса», уже каждый десятый рекламодатель в «Яндекс Директе» использует нейросетевые изображения, сгенерированные через YandexART. Настолько активно ИИ внедряется в повседневную работу с визуалом.
Выходит, сегодня тренды рождаются не только в головах креативщиков, но еще и благодаря анализу данных ИИ, и именно нейросети их обнаруживают первыми.
Нейросети в качестве новых помощников SMM-аналитиков
Раньше создание вирального контента требовало работы целой команды: аналитиков, копирайтеров, дизайнеров и видеомонтажеров. Сегодня нейросети берут на себя все эти задачи: они находят тренды, предлагают идеи и даже создают готовые ролики.
Для работы с текстом популярны инструменты вроде ChatGPT, который сканирует соцсети и поисковые запросы, предлагая сюжеты трендовых тем, и Jasper.ai, умеющий создавать цепляющие заголовки, вовлекающие посты и эффективные призывы к действию. Визуальный контент генерируют MidJourney и Pictory. Первая создает стилизованные изображения, вторая превращает текст в видео, автоматически предлагая к нему монтаж и титры. Звуковое сопровождение помогает создавать Mubert — генератор музыкальных треков под любое настроение, от бодрых битов до медитативных мелодий.
По подсчетам экспертов, к 2026 году до 90% интернет-контента будут создавать нейросети. Это уже реальность, к которой готовятся крупные компании. Например, 67% бизнесов, по данным McKinsey & Company, планируют увеличить инвестиции в ИИ в ближайшие три года.
Кроме того, такие инструменты значительно экономят ресурсы: если раньше дизайнер тратил 1–2 часа на подбор изображений, то с нейросетью достаточно 10 минут. Это позволяет освободить до 20 часов рабочего времени в месяц, направив его на стратегические задачи. А SMM-специалистам достаточно использовать быстрые связки нейросетей, которые выполнят рутинную работу.
Как сделать виральный рилс за 4 шага (и обойти алгоритмы)
Для начала необходимо собрать данные. Ключевые слова по вашей теме загружаются в сервисы вроде Google Trends или AnswerThePublic, чтобы понять, какие посты набирают активность, какие вопросы интересуют аудиторию и где она задерживается дольше всего.
Далее тренд разбирается на форматы. Например, с помощью ChatGPT можно узнать, какие виды роликов сейчас популярны: реакции на абсурдные лайфхаки, таймлапсы с неожиданными финалами или динамичные сравнения «до/после». Такие шаблоны становятся базой для создания трендовых рилс.
Собирая сюжет, стоит учитывать формулу «тренд + эмоция + действие». Например, в таймлапс создания сумки из бусин можно добавить неожиданный поворот и призыв к аудитории: «А вы сможете повторить?» Иногда небольшой «вызов» усиливает вовлеченность и интерес аудитории.
А уже непосредственно монтаж автоматизируют инструменты вроде CapCut AI или Pictory, позволяющие быстро добавлять эффекты, подбирать музыку и структурировать видео. Благодаря этим инструментам даже новички способны создавать качественные ролики для соцсетей за 15 минут.
Как избежать шаблонности AI
Несмотря на возможности нейросетей, их использование специалисты нередко сравнивают с фастфудом — быстро и удобно, но без уникального вкуса, из-за чего уже вскоре «приедается». Когда все вокруг применяют одни и те же подсказки и шаблоны, контент становится однотипным и теряет индивидуальность, некую «изюминку».
Поэтому необходимо добавлять в свой контент «человечность». Например, рассказы из личного опыта, истории клиентов или даже провалы. Можно использовать «живые» кадры: несколько секунд с реальными эмоциями способны превзойти в популярности даже самый эффектный AI-графический фон. Можно создать видео с вашей реакцией на какое-то событие, новость, сделать съемки закулисья или добавить ваш голос поверх AI-аватара.
Что нам ждать от нейросетей в ближайшем будущем
Уже сегодня нейросети используются не только в маркетинге, но и в клиентском сервисе (54% внедрений), исследованиях (49%) и даже IT-сфере (31%). Это подтверждает, что генеративный ИИ — универсальный инструмент для самых разных задач.
А пока же нейросети нельзя считать полной заменой творческому процессу, лишь его мощным ускорением. Они экономят время на сбор данных и монтаж, но уникальный контент все же остается за человеком.
