ENG
Сегодня скорость развития бизнеса выросла в разы. Стартапы запускаются за недели, продукты масштабируются за месяцы, а компании с минимальными ресурсами выходят в прибыль благодаря AI.
Кейс: BS-44 и сверхбыстрый рост
Например, история о стартапе BS-44 — платформе для вайп-кодинга веб-сайтов и мобильных приложений. Команда из восьми человек запустила продукт в январе прошлого года, за три недели получила десять тысяч пользователей, через полгода — двести пятьдесят тысяч, вышла в прибыль и продалась за более чем сто миллионов долларов. Конечно, это исключение, но оно показывает главное: скорость, с которой можно и нужно расти, изменилась.
С помощью AI-инструментов сегодня можно ускорять рост бизнеса в десять раз, проверять больше гипотез и принимать решения на совершенно другом уровне. Если AI встроен в правильный процесс роста, он становится мультипликатором, который усиливает команду, процессы и скорость.
В Голливуде раньше батальные сцены снимали тысячи человек, а сегодня нужные кадры создают несколько специалистов с помощью CGI. Переводчики, маркетологи, консультанты — всё больше задач уходит к моделям. Если человек продаёт только экспертизу, без скорости и продукта, он проигрывает. ChatGPT и другие модели знают больше, делают быстрее и дешевле.
База знаний и ассистенты для команды
Сursor, Notion AI, Mem.ai и Slite AI создают и поддерживают базу знаний, где сотрудники легко находят нужные материалы.
ChatGPT или Claude можно использовать как персональных ассистентов — они готовят отчёты, резюме совещаний, предложения и презентации.
А Microsoft Copilot и Google Duet AI усиливают работу с документами и таблицами, автоматизируя повседневные задачи.
Почему AI повышает скорость и качество решений
AI повышает скорость и качество работы, потому что помогает генерировать больше гипотез, проверять их параллельно и избавляет от рутины. Он улучшает качество решений, потому что анализирует больше данных и видит закономерности, которые человек пропускает. В итоге предприниматель получает две ключевые вещи — деньги и свободу. Деньги — через рост бизнеса, свобода — через делегирование и автоматизацию. Рост обеспечивается скоростью проверки гипотез: чем больше гипотез, тем выше скорость, тем быстрее компания находит ценность для клиента и путь к прибыли.
Инструменты для генерации гипотез и интервью
На этапе поиска идей и формулировки гипотез отлично работают ChatGPT, Claude, Perplexity AI и Mistral — они помогают быстро формулировать гипотезы, писать сценарии клиентских интервью и анализировать идеи.
Чтобы протестировать прототипы ещё до реальных интервью, можно использовать synthetic respondents вроде Synthetic Users или Synthetic Minds — они дают первичную обратную связь и экономят недели тестирования.
А инструменты вроде Fireflies.ai и Otter.ai автоматизируют запись и расшифровку звонков, ускоряя вывод инсайтов и работу с обратной связью клиентов.
Трекинг и место AI в методологии роста
Я занимаюсь трекингом. Это методология, которая помогает предпринимателям двигаться к целям быстрее за счёт фокусировки на главном и быстрой проверки гипотез. За время моей работы с 2009 года стало очевидно: AI идеально ложится в трекинг-подход, потому что усиливает каждое его звено — от генерации идей до тестирования продукта.
Моделирование экономики и фиксация гипотез
Когда нужно проверить экономику гипотез, выручает Excel Copilot или связка ChatGPT / Claude + Google Sheets — можно моделировать бюджеты, считать юнит-экономику и прогнозировать прибыль в несколько раз быстрее.
Для фиксации гипотез и расчётов подойдут Notion AI и Coda AI — удобно документировать решения прямо в рабочих средах, без переключения на сторонние инструменты.
На каждом этапе AI помогает ускорить ключевые шаги. ChatGPT помогает составить сценарии интервью с клиентами, а синтетические респонденты дают первичную обратную связь. Транскрипты звонков и интервью анализируются моделями, что сильно сокращает время вывода инсайтов. AI помогает просчитать юнит-экономику под каждую гипотезу, а вайп-кодинг и no-code-инструменты позволяют запускать тест продукта за дни, а не месяцы. В маркетинге AI автоматизирует аутрич, помогает с генерацией контента и тестированием каналов, масштабируя коммуникации без роста затрат.
Быстрое создание MVP и прототипов
Инструменты вроде Replit, Cursor, GitHub Copilot, Wix ADI и Framer AI позволяют создавать MVP без привлечения инженеров.
А no-code-платформы — Bubble, Tilda, Make, Zapier, Softr — позволяют запускать тесты и MVP в считаные дни.
Маркетинг и продажи на данных
Когда ценность продукта подтверждена, начинается маркетинг и продажи. Здесь AI помогает анализировать лидов и выделять тех, у кого настоящая боль, расшифровывать звонки и выявлять паттерны успешных сделок, улучшать коммуникацию между маркетингом, продажами и продуктом. Главное условие — собирать и хранить данные: интервью, звонки, маркетинг, поддержку, совещания. Эти данные можно загрузить в модель, чтобы она генерировала новые гипотезы, показывала управленцам реальную картину и выявляла узкие места. Например, руководитель перед встречей с инвестором может использовать GPT, чтобы оформить предложение, выявить риски и предложить улучшения. В итоге гипотезы и решения становятся качественнее. AI не заменяет агентность человека, но он её усиливает.
Инструменты для ресёрча, аутрича и контента
Perplexity и ChatGPT Advanced Data Analysis помогают проводить быстрые маркет- и продуктовые исследования, находить аналогичные кейсы и оценивать рынок.
GPT-агенты для аутрича (например, InboxPro, ChatSpot, Relevance AI) помогают автоматизировать коммуникацию с клиентами, создавать цепочки писем и анализировать ответы.
Для генерации контента и креативов подойдут Jasper, Writesonic, HeyGen, Synthesia — тексты, видео и реклама создаются за минуты.
AI-платформы вроде HubSpot AI, Salesforce Einstein и Luna AI анализируют лидов, предсказывают конверсии и подсказывают менеджерам, кого и как лучше обработать.
Принципы правильного внедрения AI
Есть несколько принципов правильного внедрения AI. Первое — не автоматизировать хаос. Сначала нужно структурировать процессы, а уже потом подключать модели и агентов. Второе — фокусироваться на главном ограничении. В любом бизнесе в каждый момент времени есть ровно одно главное ограничение на пути к росту. Чтобы расти, нужно найти это главное ограничение, сфокусироваться на нем и быстро тестировать гипотезы его преодоления. А потом перейти к следующему, а потом к следующему, и так далее. Третье — работать короткими спринтами. Еженедельные циклы проверки гипотез, где AI помогает ускорить анализ и тесты, позволяют расти непрерывно. И четвёртое — использовать AI как инструмент усиления. Он помогает принимать решения быстрее и точнее, но не снимает ответственность с человека.
Рост бизнеса — это создание ценности, фокус на главном и работа с людьми. AI, конечно, усиливает все три элемента. Он помогает генерировать идеи, проверять гипотезы и масштабировать бизнес, освобождая людей от рутины и фокусируя их на стратегии. Но это не про замену людей, а про ускорение, масштабирование и повышение эффективности процессов. Компании, которые научатся встроить AI в трекинг и процесс роста, будут развиваться кратно быстрее — оставляя конкурентов, завязанных на человеческих ресурсах, далеко позади.
