ENG
Исследование Имперского колледжа Лондона показало, что искусственный интеллект (ИИ) лечит сепсис более надежно, чем обычные врачи. Об этом сообщает портал EurekAlert.
Нейросеть быстро обучилась выстраиванию оптимальных методов лечения с помощью анализа историй болезни около 100 тысяч пациентов. В 98% случаев ИИ принимал более взвешенные решения, чем высококвалифицированные врачи.
«Открытие действительно революционное, и не только потому что сепсис, или заражение крови, занимает третье место в мире среди заболеваний, ведущих к летальному исходу (он является одной из самых распространенных причин смертности в больницах). Дело еще и в том, что данное ИИ-решение знаменует собой переход от использования искусственного интеллекта в медицине как вспомогательного для медиков механизма к полноценной и, самое главное, самостоятельной, даже в чем-то творческой работе ИИ на благо пациента», — отмечает заместитель генерального директора по медицине Международного медицинского кластера Влада Сайфетдинова.
Сейчас ИИ применяется в медицине в основном под контролем человека, в качестве системы поддержки врачебных решений, для обработки big data — массивов «больших данных», в общем, искусственный интеллект является ассистентом врача, поясняет специалист. Яркий пример — роботизированная хирургия: робот может проводить операцию с помощью микроскопических скальпелей, физически невозможную для человека (каким бы одаренным хирургом он ни был), но следят за ходом операции и управляет ею все же медики. Алгоритм Clinician, пусть авторы исследования и делают оговорку о том, что он не заменит врача полностью, делает новый шаг: он уже рекомендует стратегии лечения, исходя из анализа имеющихся у него библиотеки данных, насчитывающей около 100 тыс. историй болезни. Это настоящая самообучающаяся нейронная сеть, которая по мере расширения базы данных будет совершенствоваться. Система Clinician сама предлагает метод терапии, а роль врача в данном случае состоит скорее в том, чтобы предоставить «второе мнение» по тому или иному случаю заболевания. То есть ИИ в медицине в данном конкретном случае выходит на первый план, а человек отступает на второй.
Что касается России, перспективы применения разработки в российском здравоохранении есть. Конечно, если данная технология запатентована, это может создать некоторые препятствия для ее внедрения в отечественную медицину. Но глобальных преград нет: российский регулятор сейчас проводит по отношению к медицинским ноу-хау комфортную политику. Более того, отрасль стремится сама консолидироваться и способствовать расширению ИИ в медицине: так, в июле этого года в России была создана Ассоциация разработчиков и пользователей систем искусственного интеллекта в медицине, цель которой как раз и состоит в том, чтобы способствовать внедрению новейших технологий в клиническую практику.
