ENG
Поисковый отряд «Лиза Алерт» начал тестировать технологию, позволяющую искать пропавших людей. Самообучающаяся нейросеть сможет анализировать фотографии, полученные дронами, и искать на них людей.
Разработкой нейросети занимался «Вымпелком», сейчас идет доработка решения: сеть обучают отличать снимки, где есть потерявшиеся люди или оставленные ими вещи, от снимков, где их нет, пишут «Известия». Для обучения используют как постановочные фотографии, так и реальные, которые были сделаны «Лизой Алерт» в ходе реальных поисков.
Раньше анализом подобных снимков занимались вручную, как правило, фотографии смотрели волонтеры, пишут «Известия». Для проверки 2,5 тыс. кадров, сделанных дронами «Лизы Алерт», нужна была группа из 30 человек, которые работали как минимум 5 часов. Нейросети нужно гораздо меньше времени — максимум 2,5 часа. При этом точность, с которой искусственный интеллект определяет нужные фотографии, составляет 98%.
«Лиза Алерт» только в июне текущего года получила почти 2000 заявок на поиск людей. Организация смогла найти 1662 пропавших людей, 1526 из них живыми. Представители движения отмечают, что использование искусственного интеллекта для анализа фотографий будет особенно эффективно, если снимки были сделаны не в городе, где на кадры может попадать слишком много лиц людей.
Ранее «Инвест-Форсайт» писал, что дрон спас утопающих в Австралии. Дроны сбросили подросткам, заплывшим далеко от берега в шторм, спасательные круги.
