ENG
Мнение, Технологии

6 способов использования искусственного интеллекта в мобильных приложениях

Дмитрий Минц  PR-консультант, криптоаналитик

Искусственный интеллект (ИИ) используeтся сегодня в самых разных отраслях — от развлечений и рекламы до принятия бизнес-решений, управления беспилотными автомобилями и моделирования сложных физических процессов. Сегодня мы поговорим о том, как может быть использован «машинный разум» в обычных мобильных приложениях.

В магазинах приложений App Store и Google Play числятся сотни тысяч приложений, и, как ни странно, большинство из них могли бы стать намного интереснее и полезнее, если применить к ним возможности искусственного интеллекта. Ведь, в сущности, если не погружаться слишком глубоко в прогнозы футурологов, современный ИИ представляет собой не что иное, как хорошо (или плохо) обученные алгоритмы распознавания и анализа. И их применение к хорошо знакомым сферам уже сейчас способно сделать нашу жизнь намного комфортнее.

Реальные примеры использования новых технологий уже есть, причем не только в узких отраслях, но и в доступных для любого пользователя приложениях.

Пример 1. Vivino предлагает умный поиск данных о вине по его этикетке. Приложение находит результаты внутри собственной социальной сети профессиональных сомелье, чтобы показать пользователю компетентный отзыв на напиток. В результате, сделав одно фото, вы получаете сразу рейтинг, характеристики, мнения людей, отзывы и цены.

Пример 2. Аналогично может быть реализован целый ряд технологий использования искусственного интеллекта. Например, тщательно обученное CV (Computer Vision или «компьютерное зрение») поможет вам найти в сети такие же джинсы, платье, очки или, например, сумочку, которые вы просто увидели у человека на улице. Метод называется Street Search — достаточно сделать одно фото и готовые предложения с ценами будут на экране вашего смартфона.

Пример 3. «Голосовые помощники» активно работают в поисковых системах Google и «Яндекс», а компаниями Apple и Amazon используются уже много лет. Сегодня они могут не только распознать сказанные слова, но также найти заинтересовавшую вас композицию в своих музыкальных архивах. Возможность послушать и скачать музыку, которая понравилась — это очень приятно. Но можно пойти дальше: научить алгоритмы распознавать по звукам характерные места и узнавать по голосу людей.

Пример 4. Огромный пласт возможностей открывается с применением искусственного интеллекта в индустрии развлечений. Пользователи социальных сетей очень любят возможности создания фильтров и наложения масок на фотографии. Чего стоит только один чат-бот Icon8, который в недавнем прошлом завоевал признание миллионов пользователей за счет способности в считанные секунды применять арт-фильтры и делать из любой фотографии картину. Популярность других сервисов, таких как функция Apple FaceID с поддержкой анимодзи — наложения мимики пользователя на забавные персонажи, также говорит о больших перспективах использования искусственного интеллекта для развития направления.

Пример 5. Новые «машинные возможности» будут полезны не только для частных пользователей. Например, технологии искусственного интеллекта могут помочь бизнесу с решением повседневных рутинных задач. Например, продавец может просто сфотографировать или заснять на видео полки с товаром в специально разработанном приложении, которое сразу же передаст на склад информацию о количестве и наличии товара, создавая задания на закупку соответствующих артикулов. Для этого не обязательно даже оснащать магазин камерами с высоким разрешением — достаточно использовать стандартные смартфоны.

Пример 6. Использование ИИ вместе с системами видеонаблюдения позволит контролировать, например, движение транспорта через пропускной пункт или отслеживать активность покупателей в супермаркете. Супервайзеры смогут в режиме реального времени получать информацию о том, сколько людей находится в каком отделе вместе с рекомендациями по оптимизации работы персонала. Впрочем, персонал тоже может получать автоматические команды и уведомления на свои мобильные устройства.

Технологии уже готовы

На самом деле, технологий машинного обучения на рынке представлено очень много, однако большинство из них являются специализированными и создаются индивидуально под определенный проект. Это долгое время являлось сдерживающим фактором — где обычному интернет-магазину найти средства на разработку своей системы рекомендаций с использованием ИИ? Но и на подобный вопрос ответ уже есть, причем лежит он в плоскости технологий блокчейна.

Именно блокчейн-проекты в сфере ИИ в перспективе способны обеспечить недорогой доступ к коллективно накопленной информации. Даже искусственный интеллект IBM Watson позволяет делать запросы через открытый интерфейс — правда, только при наличии соответствующей лицензии. Но, помимо давно известных инициатив по развитию ИИ со стороны Google, Microsoft и других гигантов, уже сейчас на рынке активно работают несколько стартапов, успешно развивающих решения в сфере ИИ.

Например, ученые из Мичиганского университета работают над алгоритмами для «искусственного криминалиста», который будет самостоятельно снимать отпечатки пальцев на месте преступления и определять, какие из них имеют ценность.

Стартап CognitiveScale стремится обеспечить надёжное хранение финансовых результатов для их дальнейшего анализа. А BigchainDB работает над технологией поддержки Межпланетной базы данных (IPDB), которая может стать основой для «децентрализованного мирового компьютера» и позволит всем использовать накопленные и классифицированные наборы данных для обучения ИИ.

Еще один стартап — Dbrain — развивает направление мобильных приложений с функциями искусственного интеллекта. Компания запустила собственную блокчейн-платформу для коллективного «воспитания» искусственного интеллекта; фактически мобильному приложению нужно лишь обратиться к платформе через интерфейс API и передать данные для анализа. Блокчейн-сеть позволяет производить децентрализованную разметку данных для дальнейшего обучения и постоянного повышения точности работы «машинного разума».

Заключение

Обилие стартапов, работающих над новыми моделями создания доступного ИИ, позволяет говорить, что мы находимся на пороге новой эры, когда искусственный интеллект можно будет получать как дополнительную услугу. Если подобные проекты получат активное развитие, примеры использования искусственного интеллекта в повседневной жизни станут массовыми. Ведь главное для внедрения новой технологии — ее доступность и результативность, и современные технологии блокчейна, которые уже взорвали привычный нам финансовый мир появлением криптовалют, имеют хороший потенциал для трансформации рынка мобильных сервисов.

Подписывайтесь на канал «Инвест-Форсайта» в «Яндекс.Дзене»
Загрузка...
Предыдущая статьяСледующая статья