ENG
Отслеживание перемещений людей по улицам городов, распознавание лиц с помощью компьютерного зрения и искусственного интеллекта — давно уже не сюжет фантастического фильма, а обыденная реальность. Практически ни одно массовое (спортивное, культурное, общественное) мероприятие в мире не обходится без видеокамер, идентифицирующих личность. Технология постоянно совершенствуется, и уже на Олимпийских играх в Токио организаторы обещают разогнать скорость обработки информации до 0,3 секунды — то есть аутентификация атлетов и гостей соревнований будет происходить мгновенно.
Где чаще всего применяется технология?
Безусловно, технология в скором времени выведет возможности обеспечения безопасности общества на новый уровень. Результаты по России пока скромные и не поражают масштабной статистикой, но они есть. Например, на улицах Москвы, по данным МВД, за два года тестирования камер с системой распознавания лиц сотрудники ведомства задержали 90 человек. При этом речь идет только о технике, которая установлена над подъездами многоквартирных домов. В метро благодаря системе распознавания лиц, ежемесячно задерживают 5–10 подозреваемых (без увеличения личного состава полиции).
Технология не всегда используется только правительством и лишь в целях обеспечения порядка. Так, например, в Северной Корее инновационную разработку применяют для подсчета количества людей, посещающих больницы и госструктуры. А в Японии систему планируют использовать в игорных заведениях, причем главной целью искусственного интеллекта будет выявление наркозависимых людей — чтобы обезопасить их от неконтролируемого проигрыша денег.
В настоящее время Китай является явным лидером внедрения технологии. В стране работают 170 миллионов умных камер видеонаблюдения. Технологический прогресс и совмещение передовых разработок позволили запустить в КНР систему социального рейтинга (Social Credit Score), которая оценивает граждан по различным параметрам и в дальнейшем влияет на всю их жизнедеятельность. Кроме того, китайские стражи порядка уже сейчас носят умные очки, которые позволяют распознать человека за считанные минуты.
Принцип работы системы
Система видеонаблюдения работает по централизованному принципу. Существует единый центр хранения и обработки данных, куда стекаются видеопотоки со всех установленных камер видеонаблюдения. Функция распознавания лиц, как правило, создана в виде отдельного модуля системы видеонаблюдения. База сравнивает всех попавших в поле зрения камеры людей с базами, имеющими специальные признаки, например «розыск», «запрет на посещение мероприятий», «игрок» и т.д. Если изображения совпадают, службы отслеживания получают сигнал.
Основные изъяны и риски
Рынок видеонаблюдения огромен и, по мнению экспертов компании MarketsandMarkets, достигнет объема в $6,84 млрд к 2021 году. Несмотря на поток инвестиций и на всю, казалось бы, совершенность реализованной технологии, все же она обладает рядом изъянов. К ним можно отнести как технические недоработки, так и моральный вопрос.
Например, в том же Китае большой резонанс получил случай с бизнесвумен Дун Минчжу, которая получила штраф за переход дороги в неположенном месте, хотя камеры зафиксировали не ее саму, а рекламный баннер на автобусе. К сожалению, бороться с системой жители КНР не могут: в стране не существует понятия «защита персональных данных». В других странах вопрос этики видеонаблюдения становится все более острым. Так, москвичка обратилась в суд с требованием о запрете использования технологии распознавания лиц. В своем иске заявительница опиралась на закон о персональных данных и статьи Конституции, гарантирующие право на частную жизнь. А в США крупнейший производитель полицейских камер отказался добавлять функцию распознавания лиц, ссылаясь на несовершенство законодательной базы в сфере применения технологии.
Потенциальную опасность представляет и возможность «подлога» личности. В настоящее время технологии 3D-печати уже достигли того этапа в развитии, который позволяет создавать маски, идентичные лицу практически любого человека. Это открывает огромные возможности перед миром криминала и перевернет судебную практику, ведь видеозапись, где четко идентифицирована личность, уже не сможет считаться доказательством преступления.
Как реагирует законодательство?
Несмотря на то, что технология развивается, активно проникает в жизнь общества, нормативно-правовое регулирование не всегда поспевает за столь стремительным ростом. В принципе, в этом нет ничего нового — то же самое происходило с любыми прорывными сферами, начиная с генной инженерии и заканчивая e-commerce. Существующие законы о персональных данных (например, GDPR) и, условно говоря, административные кодексы большинства стран лишь частично затрагивают вопросы регулирования в сфере видеофиксации нарушений. Распознавание лица и идентификация по нему личности автоматически означает использование персональных данных без санкции их обладателя. К чему может привести неготовность правовой базы? Потенциально — к злоупотреблению в использовании информации, ошибкам в оперативной правоохранительной деятельности или судебных решениях.
Безусловно, видеонаблюдение — эффективный инструмент предупреждения террористических угроз. Современные решения позволяют существенно сократить уличную преступность и повысить раскрываемость дел. Но одновременно с этим технология требует внимательного к ней отношения и тщательной проработки нормативной базы, которая позволит защитить рядовых граждан от несовершенности системы.
