ENG
Искусственный интеллект (ИИ) уже повышает личную продуктивность сотрудников, но это пока почти не превращается в улучшение работы компаний. По данным исследования Glean, 75% офисных сотрудников, использующих ИИ, считают, что стали продуктивнее, но только 13% видят улучшение результатов всей компании.
Разработчик ChatGPT Сэм Альтман недавно признал, что в мире после появления AGI (генеративного ИИ) люди, вероятно, будут не меньше, а больше заняты работой.
Причина может быть в так называемом парадоксе Джевонса: чем дешевле и эффективнее становится технология, тем активнее ее используют и тем больше растет общий объем работы. Исторический пример — бытовая техника: стиральные машины сократили время одной стирки, но одновременно повысили стандарты чистоты, поэтому домохозяйства стали стирать чаще. С ИИ может произойти то же самое. Если раньше отчет делали день, а теперь за час, нормой станет не свободный остаток дня, а еще несколько отчетов. Разумеется, это приведет к росту производительности труда: один сотрудник сможет делать больше за то же время, а компании — выпускать больше продукции и услуг тем же или меньшим штатом.
При этом автоматизироваться в первую очередь будут простые и повторяемые операции, а людям останутся сложные решения, ответственность и контроль работы нейросетей. Поэтому рынок труда может измениться не через массовое исчезновение профессий, а через рост требований к каждому сотруднику и сокращение числа простых junior-задач. Более важным становится не выполнение работы, а постановка задач, проверка результата и принятие решений.
