На протяжении десятилетий парфюмеры и ученые пытались предсказать взаимосвязь между структурой молекулы и ее запахом. Исследователи из команды Google Brain рассчитывают, что здесь на помощь им придет искусственный интеллект. По крайней мере, эксперименты по распознаванию нейросетями ароматов прошли удачно, пишет издание Engadget.
Чтобы научить искусственный интеллект различать запахи, ученые сначала создали набор из нескольких тысяч молекул, каждой из которых «присвоили» определенный аромат. При этом маркировка могла быть вполне абстрактной — например запах мог быть назван «тропический» и «маслянистый», — и все для того, чтобы сделать механизм, максимально близкий к человеческому обонянию.
Сначала на основе части набора ученые обучили нейросеть этим запахам (по итогам она должна была установить связи между ароматом и описанием), а затем тестировали полученные знания на оставшейся части дата-сета. Эксперимент оказался удачным: искусственный интеллект действительно научился понимать, какой запах ему предлагают распознать (алгоритм анализирует структуру молекулы и подбирает ей описание).
Как полагают в Google, обучение искусственного интеллекта сопоставлению определённых молекул с их запахами поможет в будущем наделить искусственный интеллект реальным или, по крайней мере, очень близким к «человеческому» обонянием.