ENG
Искусственный интеллект будет особенно эффективен при операциях с большими массивами данных, а там, где есть ограниченный объем информации, использовать ИИ невыгодно. Об этом заявил в четверг, 22 августа, в ходе бизнес-завтрака «Искусственный интеллект в процессах компании» директор компании Intellect Lab Антон Беренцев.
«Искусственный интеллект сегодня может самостоятельно принимать решения, ему не надо писать техзадания. Роботы способны решать задачи неограниченного уровня сложности. Особенно эффективен искусственный интеллект там, где есть много разрозненных данных, много цифр или никак не связанных текстов», — рассказал эксперт.
По его словам, роботы тем не менее могут совершать ошибки так же, как и человек.
«ИИ учится на данных, которые собирают люди: если среди них есть ошибки, роботы могут их повторить, хотя и не полностью. Поэтому в ИИ должен быть заложен алгоритм исправления ошибки», — подчеркнул Антон Беренцев.
Эксперт объяснил, что сегодня технология искусственного интеллекта становится зрелой.
«Когда происходит созревание технологии, появляется набор типовых решений, которые можно приобрести, а затем уже адаптировать на месте. Специализированные решения отходят на второй план», — добавил Антон Беренцев.
В заключение он заявил, что все больше людей доверяют искусственному интеллекту.
«Ассоциация АССА, объединяющая специалистов в области финансов, учета и аудита, проводила исследование, показавшее, что 59% финансистов готовы доверить часть рабочих процессов искусственному интеллекту, если он произведен известным разработчиком. Однако 41% респондентов в то же время пока не готовы к использованию ИИ», — заключил эксперт.
