Визуализация данных — must have для бизнеса в 2019 году

В мире сегодняшнего дня, где через Twitter можно поссорить между собой государства, принимать решения о развитии своего бизнеса через excel-таблички выглядит довольно странным.

Представим, что вы человек, принимающий много решений, постоянно находящийся на встречах и постоянно нуждающийся в больших объемах информации. А теперь представим, что все эти данные есть у вас в удобном визуальном виде и при этом буквально под рукой, в вашем мобильном. Это не email от сотрудников и даже не подготовленные файлы, это данные, которые в нужном визуальном оформлении находятся в приложении на вашем телефоне и обновляются в режиме online.

Инструменты для визуализации и анализа данных на данный момент предоставляет множество различных организаций. По данным на февраль 2019 года, лидирующими компаниями производителями аналитических инструментов на рынке анализа данных являются:

• Microsoft с аналитической экосистемой, включающей в себя такие продукты, как Excel, SSAS и Power BI, одни из последних зашли на рынок и в течении последних 10 лет уверенно обогнали конкурентов.
• Tableau, крупнейший разработчик систем аналитики с дружелюбным интерфейсом, позволяющим делать отчеты с минимальным количеством технических знаний.
• Qlik, одна из первых компаний на рынке, разрабатывающая широкий пул продуктов с 1993 года.
• ThoughtSpot, самая молодая компания в списке ведущих платформ, на рынке с 2012 года, делает упор в первую очередь на искусственный интеллект, в отличие от своих конкурентов.

Все эти инструменты имеют свои положительные и отрицательные стороны, в том числе и в вопросах цены. В отличие от конкурентов, инструмент компании Microsoft Power BI позволяет ознакомиться с полным функционалом без взимания платы, при этом — если вы небольшая организация — платная версия может и не понадобиться.

Ключевая особенность Power BI в том, что минимальный порог входа для ее использования довольно низкий, поскольку любой специалист, ранее работавший с Excel, быстро сможет разобраться.

Power BI, как и любой продукт визуализации и анализа данных, предоставляет множество возможностей для реализации всех ваших задумок. Вы можете отобразить:

• карту мира, страны, области, города с выделением основных направлений торговли с указанием объемов продаж, видов продукции и изменения во временном интервале (если продаем мороженое, то выводим информацию о температуре в регионе и влияние изменения температуры на уровень продаж);
• KPI сотрудников, средняя скорость реакции, автоматический прогноз выполнения бюджета до конца года в случае сохранения текущей динамики;
• баланс, P&L и любая другая форма отчетности, пересчитывающаяся так быстро, как бухгалтерия успевает заполнять данные в вашей текущей системе данных;
• бухгалтерская, управленческая, МСФО отчетность на базе одних источников данных;
• тонкая настройка бюджета с учетом специфик вашего бизнеса с последующим анализом причин отклонения;
• и многое другое, любой инструмент, позволяющий вам принимать решения.

Для всего этого нужны данные. Много данных. Чем больше, тем лучше. Большинство данных у вас уже есть. Они хранятся у вас в 1С, SAP, Google Analytics, куче файлов Excel, PDF, Word.

Чтобы увидеть это все в одном месте на ранних этапах, нет необходимости перестраивать бизнес-процесс по сбору данных и заставлять всех все запихивать в одно место. В случае наличия такой разрозненной системы данных возможна стартовая настройка сбора информации и отображение ее в понятном для пользователя визуализации без необходимости самому собирать данные из всех этих источников.

Автоматические системы разово настраиваются на сбор информации и в дальнейшем лишь регулярно обновляются, модернизируются в случае изменения бизнес-процессов либо желания увидеть данные под другим углом.

Визуализация данных добавляет вам, человеку, принимающему решения, лучшее понимание процессов организации, позволяет взглянуть на них с разных сторон, увидеть узкие места и оптимизировать так, чтобы ничего не могло отвлечь вас от первостепенных целей компании. Если в подчинении у вас раньше было несколько человек, то можно было хранить в голове все данные о процессах и держать руку на пульсе, при увеличении штата и объемов работы делать это все труднее.

В наше время необходимо принимать решения быстро, создание системы визуализации данных позволяет это сделать. Чем больше становится бизнес, тем больше потери от «примерного» принятия решения; если раньше погрешность в принятии решении в 10% составляла десятки тысяч рублей, то при увеличении бизнеса эти отклонения могут составлять десятки миллионов.