ENGБудущее медицины определяют цифровые технологии, а уже сегодня благодаря инновационным решениям и сервисам позволяют кардинально менять качество и подходы при оказании медицинской помощи. Верят в цифровые технологии в здравоохранении и инвесторы — по оценкам McKinsey, инвестиции в направление к 2024 году вырастут более чем на 70%, до $600 млрд. Перспективы инвестиции в цифровые технологии для здравоохранения в России, а также наиболее востребованные технологические решения и подходы для отрасли обсудили участники II Международного саммита по цифровой медицине и информационным технологиям в здравоохранении «Цифроайтимед».
Робот, голос!
В числе наиболее востребованных в здравоохранении сегодня остаются речевые технологии, а решения на их основе применяются в отрасли все активнее, отметили участники саммита. Например, сервисы с использованием голосовых роботов позволяют автоматизировать работу контакт-центров — в течение месяца каждый из операторов принимает более пяти тысяч звонков от пациентов. Благодаря системам синтеза и генерации речи проще становится маршрутизация звонка, сокращается время ожидания ответа, снижается и нагрузка на операторов.
Как рассказал Евгений Шляхто, генеральный директор ФГБУ «НМИЦ имени В. А. Алмазова», совместно с компанией ЦРТ Центр разработал голосового робота на базе контакт-центра Asterisk для выполнения рутинных операций, например для контрольных звонков пациентам перед визитом с запросом голосового подтверждения.
Однако перспективным выглядит и использование голосовых роботов для более сложных задач, например связанных с этапом диагностики. Так, в Центре в настоящее время ведется разработка робота, способного предварительно заполнять электронную медкарту и определять оптимальную тактику обследования.
Нейросети ставят диагноз
Увеличить точность поиска и распознавания патологий на рентгеновских и МРТ/КТ-снимках также могут помочь цифровые технологии, например созданные с использованием технологии искусственного интеллекта и машинного обучения нейросети. Опытом применения их в лучевой диагностике на саммите поделились специалисты столичного Центра диагностики и телемедицины.
Как уточнил директор Центра диагностики и телемедицины ДЗМ, главный внештатный специалист Москвы по лучевой и инструментальной диагностике Юрий Васильев, в столичных медучреждениях нейросети помогают находить на снимках признаки самых разных заболеваний, от рака легких и COVID-19, остеопороза до плоскостопия (по 15 направлениям). Всего за два года в Москве с помощью алгоритмов было проанализировано более 7 млн снимков.
Эффективность показывает комплексное использование нейросетей и телемедицинских технологических сервисов. Последние позволяют опытным врачам-рентгенологам одновременно участвовать в работе нескольких медучреждений, обеспечивая более высокий уровень диагностики.
Digital-двойники против онкологии
Эксперты надеются, что именно технологии помогут сделать прорыв в терапии онкологических заболеваний. Например, технология создания цифровых двойников, или digital-моделей больного, поможет максимально точно подбирать лекарственную терапию. В том числе индивидуальную, в зависимости от особенностей организма конкретного пациента.
Технологическую платформу для создания таких двойников развивают в рамках консорциума «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение», одного из десяти создаваемых в России научных центров мирового уровня. Как рассказал руководитель лаборатории медицинской информатики Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого (НовГУ) Владимир Макаров, «двойники» создаются сразу по трем направлениям, включая рак легких, рак почек и колоректальный рак. Самые современные разработки консорциума будут внедряться в новгородском онкодиспансере. Он также рассказал, что в составе консорциума ученые Новгородского университета в том числе ведут разработки цифровой модели рака лёгкого.
Технологии из песочницы
Одним из способов ускоренного внедрения технологий в самых различных отраслях экономики остаются режимы цифровых, или технологических, «песочниц». Может быть использован такой подход и в медицине, полагает Сергей Лысенков, руководитель центра организации медицинской помощи Страхового Дома ВСК. Зачастую внедрение инноваций в медицине тормозят регуляторные барьеры, в цифровых песочницах избежать этого позволяют экспериментальные правовые режимы. В том числе речь идет о более широком использовании телемедицинских технологий, включая дистанционный мониторинг состояния здоровья пациентов, а также создании системы персональных медицинских помощников. Это будет в том числе способствовать повышению как доступности медицинской помощи, так и ее качества (в рамках ОМС- и ДМС-программ), а также развитию превентивной медицины.
В рамках цифровых песочниц возможно также формирование единой информационной базы пациентов, получающих медпомощь в самых разных медицинских учреждениях. За счет доступа к полному объему данных подход позволил бы выстраивать более точный и полный путь лечения.
Ниша для инвестиций
С точки зрения привлекательности для инвестора в цифровой медицине существует целый стек технологий, а также базирующихся на них решений и сервисов. При этом инвестиции в цифровую медицину остаются привлекательными из-за относительно низкого порога для входа, особенно в сравнении с вложениями в разработку новых медицинских устройств и тем более лекарственных препаратов, отмечает старший вице-президент по инновациям Фонда «Сколково» Кирилл Каем.
Перспективными представляются телемедицинские решения, использующие возможности Интернета вещей. В будущем они позволят дистанционно мониторить состояние здоровье человека, его физиологические параметры. Отдельную нишу занимают пользовательские приложения, связанные с поведенческими реакциями, или Behavioral Apps. Они позволяют отслеживать, насколько точно пациенты следуют рекомендациям врача, есть приложения, ориентированные на поддержание психического здоровья пациентов, а часть ориентирована на предиктивную медицину.
Еще одно направление — системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), работающие с использованием технологии искусственного интеллекта. Правда, в сегменте уже присутствует высокая конкуренция, а фактором успеха остается коллаборация команды с медицинским учреждением. А по-настоящему большой прорыв сектор ждет со следующим этапом развития AI-технологий и созданием так называемого универсального искусственного интеллекта.
Автор: Ольга Блинова
